Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии, стр. 33

Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии - _13.jpg
=
Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии - _13.jpg
система +
Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии - _13.jpg
проект +
Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии - _13.jpg
мир

Изначально зародыш ИИ обладает очень ограниченными когнитивными способностями. То есть в начальной точке величина

Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии - _13.jpg
система мала20. А как насчет
Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии - _13.jpg
проект и
Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии - _13.jpg
мир? Бывают случаи, когда возможности проекта превышают возможности всего остального мира, как было, например, с Манхэттенским проектом, когда большинство лучших физиков мира оказались в Лос-Аламосе и приняли участие в создании атомной бомбы. Но чаще на любой отдельно взятый проект приходится лишь очень небольшая доля общемировых исследовательских возможностей. Однако даже когда возможности мира намного превышают возможности проекта,
Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии - _13.jpg
проект может все-таки превышать
Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии - _13.jpg
мир, поскольку большинство исследователей за пределами проекта сосредоточены на других направлениях работы. Если проект начинает выглядеть многообещающим — что происходит, когда система достигает человеческого интеллектуального уровня или даже раньше, — он привлекает дополнительные инвестиции, что повышает
Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии - _13.jpg
проект. Если достижения проекта становятся достоянием широкой общественности, величина
Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии - _13.jpg
мир также повышается, поскольку растет интерес к искусственному интеллекту в целом и в игру включаются другие участники. Таким образом, на переходном этапе совокупная сила оптимизации, действующая на когнитивную систему, скорее всего, будет расти по мере роста возможностей системы21.

Рост возможностей системы может дойти до такой точки, где сила оптимизации, которую производит сама система, начинает доминировать над силой оптимизации, приложенной к системе извне (по всем существенным направлениям усовершенствования):

Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии - _13.jpg
система >
Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии - _13.jpg
проект +
Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии - _13.jpg
мир

Этот рубеж очень важен, поскольку за ним дальнейшее совершенствование системы оказывает весьма сильное влияние на рост совокупной силы оптимизации, приложенной к системе с целью ее совершенствования. То есть включается режим мощного рекурсивного самосовершенствования. Это приводит к взрывному росту возможностей системы в широком диапазоне форм кривых сопротивляемости.

Чтобы проиллюстрировать это, рассмотрим первый сценарий, в котором сопротивляемость постоянна, вследствие чего возможности ИИ растут пропорционально приложенной к нему силе оптимизации. Предположим, что вся сила оптимизации генерируется самой системой и что все интеллектуальные возможности системы направлены на решение задачи совершенствования ее интеллекта, так что

Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии - _13.jpg
система = I22. Тогда мы имеем:

Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии - _14.jpg

Решая это простое дифференциальное уравнение, получаем экспоненциальную функцию­:

I = Aet/k

Но постоянство сопротивляемости — особый случай. Сопротивляемость вполне может снизиться в зоне человеческого интеллектуального уровня в силу одного или нескольких факторов, рассмотренных в предыдущем разделе, и оставаться низкой в точке перехода и некоторое время после нее (возможно, до тех пор, пока система в конечном счете не упрется в фундаментальные физические ограничения). Предположим, что приложенная к системе сила оптимизации остается примерно постоянной (то есть

Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии - _13.jpg
проект +
Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии - _13.jpg
мир ? с), пока система не получает возможность сама существенно менять свой дизайн, что приводит к удвоению ее возможностей через каждые 18 месяцев. (Это примерно соответствует историческим темпам совершенствования систем, если объединить закон Мура и прогресс в области создания ПО23.) Такие темпы совершенствования, достигнутые за счет действия примерно постоянной силы оптимизации, приводят к тому, что сопротивляемость снижается обратно пропорционально силе системы:

Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии - _15.jpg

Если сопротивляемость продолжает снижаться по такой гиперболе, то когда ИИ достигнет точки перехода, совокупная сила оптимизации, действующая на систему, удвоится. То есть:

Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии - _16.jpg

Следующее удвоение произойдет через 7,5 месяца. В течение 17,9 месяца возможности системы вырастут в тысячу раз, превратив ее в быстрый сверхразум (см. рис. 9).

Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии - _17.jpg

Рис. 9. Одна из простых моделей взрывного развития интеллекта

Эта конкретная траектория роста имеет точку положительной сингулярности в момент t = 18 месяцев. В реальности предположение, что сопротивляемость является константой, перестанет выполняться по мере приближения системы к физическим границам обработки информации, если не раньше.

Эти два сценария приведены лишь в качестве иллюстрации: в зависимости от формы кривой сопротивляемости возможно множество других траекторий. Суть проста: мощная обратная связь, возникающая в районе точки перехода, должна привести к более быстрому взлету, чем в ее отсутствие.

В предыдущем разделе мы видели, что есть факторы, способные привести к резкому снижению сопротивляемости. К таким факторам относятся, например, возможность быстрого расширения аппаратной основы, как только будет создано работающее интеллектуальное ПО; возможность алгоритмических улучшений; возможность сканирования дополнительных экземпляров мозга (при полной эмуляции головного мозга); возможность быстрого усвоения огромного объема контента за счет тщательного обследования интернета (в случае искусственного интеллекта)24.

Впрочем, нужно сказать, что форму кривой сопротивляемости в каждой конкретной области характеризовать довольно сложно. В частности, неясно, насколько трудно будет повысить качество ПО имитационной модели человеческого мозга или ИИ. Нет также ясности и со степенью сложности расширения аппаратной базы подобных систем.

Хотя сегодня сравнительно легко увеличить вычислительную мощность, доступную небольшому проекту, — просто потратив на компьютеры в тысячу раз больше или подождав несколько лет падения цен на них, — вполне вероятно, что первый машинный интеллект, достигший человеческого уровня, будет создан в рамках крупного проекта с применением дорогих сверхмощных компьютеров, которые не слишком просто масштабировать, и что к этому времени перестанет действовать закон Мура. По этим причинам не следует исключать возможность медленного взлета, хотя вероятность быстрого или умеренного взлета представляется все-таки более высокой25.

Глава пятая

Решающее стратегическое преимущество

Помимо вопроса о динамике процесса появления сверхразума, есть еще один, с ним связанный: будет ли создан единственный сверхразум или множество? Наступит ли власть единственного сверхразума или власть многих? Взрывное развитие искусственного интеллекта приведет к тому, что лишь один проект вырвется далеко вперед и продиктует людям их будущее? Или прогресс пойдет более равномерным путем, разворачиваясь широким фронтом, коснется многих разработок, ни одна из которых не обеспечит себе безоговорочного верховенства?